2019年10月17日上午，陈敏教授作了题为“Bipartite Heterogeneous Network Method Based on Co-neighbour for MiRNA–Disease Association Prediction”的学术报告。众多师生参加交流会，院长罗庆云教授主持交流会。

陈敏教授首先指出，miRNA与动植物胚胎发育、器官形成、细胞增殖等生命过程密切相关，它的非正常表达与人类疾病的发生发展有着直接的关联，识别与疾病相关的miRNA可以为人类复杂疾病的检测、诊断、治疗和预防提供有力的帮助，有效的推断miRNA和疾病关联关系的计算方法是生物实验的有效补充，对于未来癌症的临床治疗和药物设计都有重要帮助。他进而介绍了根据二分网络的结构特点提出的二分网络共同邻居概念，在共同邻居的基础上，定义了8种不同的共同邻居指标，提出了通过共同邻居来表示疾病和miRNA之间的关联概率，进而预测疾病和miRNA之间的关联。

最后，陈敏教授总结了miRNA-疾病关联的研究现状，并展望了相关工作的未来发展方向。

报告结束后，与会师生就相关问题与陈敏教授进行了充分交流。（计算机与信息科学学院）